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再分析数据的三维云量模拟情况及其在印度洋等地区的差异

An evaluation of cloud vertical structure in three reanalyses against CloudSat/cloud‐aerosol lidar a

2020年01月17日

2019年4月23日，王晓聪副研究员团队基于CloudSat/CALIPSO卫星观测资料，评估了三套当前使用最广泛的再分析数据ERA-Interim，JRA-55和MERRA-的三维云量模拟情况，结果表明，气候模式云量模拟均存在不同程度地低估，例如在印度洋地区，模式模拟的云量无论是数值大小、垂直结构还是季节变化，都呈现出明显的差异。进一步研究表明，云量模拟的偏差主要与模式刻画次网格变率的能力有关，减小次网格变率的不确定性对于改善模式云量模拟具有重要意义。

成果标注：中国科学院A类战略性先导科技专项“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设”子课题（XDA20060501）为该成果的第一标注项目。

论文信息：Hao Miao, Xiaocong Wang, Yimin Liu, Guoxiong Wu. An evaluation of cloud vertical structure in three reanalyses against CloudSat/cloud‐aerosol lidar and infrared pathfinder satellite observations. Atmospheric Science Letters, 2019; e906. https://doi.org/10.1002/asl.906

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